Topic modeling and, specifically, Latent Dirichlet allocation, is a fancy machine learning method used in computational social science and digital humanities to explore large sets of documents. I’ve used it a bit myself. Benjamin Schmidt, in an article that’s already five years old, has some great points about the caveats of using LDA: The idea … Keep reading
Osallistuin tänäkin vuonna Facebook-ryhmä Superforecastersin (ei todellistä yhteyttä samannimiseen kirjaan) järjestämään “hupaisaan, mutta äärimmäisen kilpailuhenkiseen” ennustamiskisaan. Skaban pointtina on siis antaa arvio toteutumisen todennäköisyyttä liudalle alkanutta vuotta koskevia väittämiä, ja vuoden lopuksi sitten katsotaan, mitkä menivät oikein. Lisäksi kisassa on joukko vähän pidempää aikaväliä koskevia bonuskysymyksiä. Käyn ensin läpi havaintoja viime vuoden ennustuksistani, ja listaan … Keep reading